目标：把本次拜访形成可供方案设计的输入。客户经理负责事实，方案负责人负责接收。
- 输入：拜访转写、附件、口径版本
- 输出：事实、未知项、下一步
- 完成：方案负责人明确接收
流程管理 · AI转型训练营
流程管理 · AI转型训练营
从业务流程到组织变革
从业务流程到组织变革
面向变革者与建设者：先重构业务流程，再建设Skill与Agent，用AI Coding验证，推动企业AI变革
主讲詹老师
形式一天实战｜案例讲解 × 小组练习 × 行动方案
总览
詹老师｜AI与流程管理
广东端到端管理咨询有限公司合伙人 · 广州大数据行业协会专家库 AI 专家
0-2
主讲专家
詹老师
企业AI与流程重构实践者；提供AI培训、企业咨询、产品设计与项目陪跑。
AI PROCESS TRANSFORMATION
让AI进入真实业务，让团队做出成果。
曾任职于海航、沃尔玛、海康威视及阿里巴巴。从战略与流程出发，贯通产品设计、团队训练、项目交付与规模采用。
<200 → 8000企业AI工作台日活
500人 → 5000人培训500名核心成员，影响约5000名员工
100+企业累计提供企业咨询与培训服务
企业产品
AI工作台与智能审批
主导统一AI入口与数字分身；从8000余条审批流中选择重点场景，合同审批由30分钟缩短至5分钟。
组织落地
团队建设与项目实践
辅导上市公司组建流程、产品、技术联合团队；推动传统流程咨询公司的流程资产管理系统AI化。
方法与平台
Skill与智能体产品
设计全渠道数字员工、多人多Agent协同、Skill管理、云端／本地智能体开发及会议语音AI产品。
服务与授课覆盖中国电信、中国石油、中海油、中国中车、金蝶、宁德时代等。
工信部高级流程管理专家企业架构师国际认证项目管理专家AIGC高级应用工程师AI产品经理
总览
大家都用上AI，为什么事情还没办完？
沿同一项任务，从提出需要追到可用交付。
0-3
总览
把省时、交期、成本和交付分开算
有效性看目标是否达成；效率看结果与资源的关系。固定同类任务、质量和统计范围再比较。
0-4
总览
企业效率要从三个地方追原因
有效任务、执行能力与流程设计，共同决定企业效率。
0-5
总览
AI让一个人能负责的工作范围变大了
从经营分析的取数、核对、制图到初稿，看能力边界怎样改变。
0-6
总览
组织提效，要消除反复协调的原因
会议与沟通是观察依赖的入口，不能用消息少给个人排效率名次。
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总览
为什么个人与组织都要提升AI素养
先提高自己组织AI完成工作的能力，再提高团队共同设计和使用新工作方式的能力。
0-8
总览
今天的学习路线
从自己的工作日开始，找到个人与协作的具体问题；回到业务流程分析机会，再认识AI、Skill与Agent，用AI Coding验证，最后推动组织采用。
0-9
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01
YOUR WORK PORTRAIT
流程管理者的一天：从个人提效开始
跟随流程管理专家林然，回放一天、拉长一月、找到痛点、先改工作，再请AI帮忙。林然只是示例，业务、运营、PMO与管理者都要分析自己的岗位。
✓一张个人工作自画像
✓一张工作机会表
✓一个 Skill 任务
✓一份已有Agent使用思路
个人的一天
工作自画像六步法
定角色 / 画像 → 看一天 → 拉一月 → 找痛点 → ECRS 重排 → 匹配 AI；先看实际做法，再决定怎样改
1-2
个人的一天
用八格画清工作画像
先用八格看清林然的工作：做什么、用什么、和谁一起做、最后交什么。换成你的岗位时，按自己的实际情况填写。
1-3
个人的一天
流程管理者的一天
规划、建设、运营：先看这位流程专家怎样完成并交接工作。
1-4
个人的一天
早上：准备季度规划复盘会
9月底，怎样让材料与AI建议真正支持下一步决定？
1-5
个人的一天
上午：这个流程，究竟管得怎么样？
流程文件写得全，是否就说明实际管得好？
1-7
个人的一天
午前：整理评估资料，回答同事的问题
访谈资料整理完，怎样让接收人少补问一次？
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个人的一天
下午：评审一份流程建设成果
一份评审意见，怎样写到别人知道从哪里改？
1-9
个人的一天
月底：看运行数据，找出需要跟进的事
看见异常以后，谁继续核实、处理和复查？
1-11
个人的一天
下班前：准备明天的流程优化培训
把真实问题变成明天同事能够练会的材料。
1-12
个人的一天
先算月度投入，再判断先改哪项
下面只统计四类已记录的支持工作。规划会、成熟度评估、文件评审、运行分析和备课的完整耗时，还需要分别补齐。
1-14
个人的一天
先用ECRS改工作
减少重复整理与补问，同时保留专业判断；先与业务负责人和接收材料的同事约定材料、来源及核对标准。
1-15
个人的一天
把一次做法讲成AI能执行的任务
从前面三项练习中，提炼一份清楚的工作委托。
1-16
个人的一天
从个人成果到同事接得住的工作
看看三项练习，哪一份成果可以直接交给下一位？
1-17
请用“AI个人工作画像 Skill”分析我提供的工作材料，按六步法生成完整HTML报告。缺关键内容时简短问我；如果我说先出报告，就标明未知并继续。优先使用已有Agent、Skill与自动化任务。
- 下载画像Skill ↓
- 材料提示与完整示例 ↗
- 核对月度投入 ↗
- 填写ECRS改进卡 ↗
章节收尾互动题 · 先投 A / B / C / D
看过一个典型工作日，为什么还要查月度工作记录？
A把典型一天乘以30，估计月度投入
B汇总文件数量，作为工作量排名依据
C只统计任务次数，找出最常发生的事
D把频次与人工时间归类，校正单日印象
先报答案和理由，再进入 5 题连续挑战，检验“个人的一天”的关键判断。
第 1 / 5 题得分：0
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01
MODULE 01 · 业务流程诊断与改造
流程重构：让人机协作更顺
主课从一条真实业务流程开始：用六步法诊断客户拜访与方案推进，依据材料、访谈和现场观察定位卡点，再重排跨角色交接。
✓现状流程图
✓AI机会点清单
✓未来流程图
业务流程
业务流程六步诊断法：先查清，再设计改进
沿一笔任务查事实、访谈与现场，再提出改进方案。
2-2
业务流程
贯穿案例：客户有兴趣，怎样形成可判断的方案？
本轮只分析需求访谈到内部确认下一步，不一直扩到签约回款。
2-3
业务流程
用证据定位：真在等待什么，为什么要这样管？
设计态、运行态与线下事实相互对照，别拿一张流程图直接下结论。
2-4
业务流程
现状：同一条信息，怎样越传越走样？
把问题标在真实活动与交接上。
2-5
业务流程
未来：少一次搬运，少一轮补问，决定仍有人负责
按复杂度分流，让人、AI和系统各自接住合适的工作。
2-6
业务流程
能力盘点：每项改法，靠什么真正运行？
先把缺口列清，再进入Agent与Skill；这里不用猜平台名称。
2-7
同一工作项，让不同角色接得住
1 定范围2 收材料3 设计调查4 访谈跟现场5 集中诊断6 评审改进
数字员工汇集材料、运行Skill、提醒缺项；客户经理确认事实，方案经理决定输入是否够用。
- 可读：本任务获准材料
- 可写：交接草稿、任务备注
- 需人确认：外发、承诺、正式写回
生成草稿只到待确认；接收人能退回并说明缺什么，指定补充人和期限。
- 接收必须记录接收人和版本
- 退回保留原因，不覆盖上一版
- 长时间阻塞找流程负责人协调
新增要求关联到原工作项，标出受影响的方案、演示与待办；评审后形成新的有效版本。
- 每次变更都有来源与时间
- 旧版不覆盖，关联新版本
- 结果与私人聊天记录分开管理
两人接力检查：一人交出J17草稿，另一人只看工作项决定接收或退回；说不清依据，就补材料与接收条件。
章节收尾互动题 · 先投 A / B / C / D
开始诊断客户拜访与方案推进，先固定什么？
A先选主流模型与前端页面，统一工具栈
B先统计部门人数，决定数字员工数量
C流程起止与参与者，资料对象、版本和范围
D先选最显眼的问题，其他材料随后补齐
先报答案和理由，再进入 5 题连续挑战，检验“业务流程”的关键判断。
第 1 / 5 题得分：0
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02
FROM EXAMPLE TO YOUR WORK
Skill与Agent：把常用做法变成AI能力
先看客户方案示范，再带入自己的流程或工作问题：与AI做通一件事，封装、测试并交到团队Skill库；持续岗位部署、消息通道接入与多人协同作为课后选学，按实际授权与条件推进。
✓一个已测试的 Skill ZIP
✓一份测试与修改记录
✓一次已有 Agent 运行
✓课后选学：数字岗位试跑
AI认知与执行
一项任务里，模型、资料、方法与工具各做什么？
把刚才发现的能力缺口放进同一条工作链。
3-2
AI认知与执行
上下文不是资料越多越好，而是当前任务能用
同一份纪要要分清事实、讨论、假设与待确认。
3-3
AI认知与执行
本地与云端：先问任务在哪运行、数据在哪里
运行位置是一种条件选择，不能当成能力高低排名。
3-4
AI认知与执行
从一件工作，到可复用的能力
先用客户方案看懂方法；动手时换成自己的工作，完成 Skill 试做、封装与测试，数字岗位部署留作课后选学。
3-5
AI认知与执行
Skill是什么
Skill是给AI使用的工作说明：写清要什么材料、按什么步骤做、做到什么程度，遇到问题找谁确认。
3-6
AI认知与执行
从客户对话，做出问答助手方案
客户要为约120人的售后团队建设内部业务问答助手。读懂客户沟通记录，结合我司产品设计概要，做一份能讨论、能推进的方案汇报。
3-7
AI认知与执行
先和AI把事情做通
先得到实际可用的成果，再把改对的做法留下来。
3-8
AI认知与执行
做通以后，再封装Skill
保存已经验证的方法，同时保留输入、标准和例外。
3-9
AI认知与执行
评测通过了什么，必须说清楚
说明结构、运行稳定与业务正确，需要不同证据。
3-10
AI认知与执行
练习｜把一项做通的工作变成可复用Skill
20分钟：选任务与补输入4分钟、试做修正7分钟、封装4分钟、换样本复跑5分钟。
3-11
AI认知与执行
Agent是什么
沿一项真实任务，看谁判断、谁执行、谁检查。
3-12
AI认知与执行
Agent是如何运行的
从触发、调用到反馈与交付，哪些条件必须实际具备？
3-13
AI认知与执行
让已有Agent承接方案任务
在 New Qoder 中用 Agent 运行方案演示稿 Skill。个人任务跑稳后，再接上专业评审与改稿；多人协作需要共享工作项。
3-14
AI认知与执行
从单点工具到岗位数字员工
沿方案工作看三种交付范围：单个动作、一份方案、持续的协同职责。三者可并存，范围扩大也需要更明确的责任与验收。
3-15
AI认知与执行
数字员工怎样承担完整职责
以客户方案服务岗位为例：先接住查询回复和工单跟进，再串起方案交付。看懂完整职责后，可在课后选学中试跑一个小职责与获准消息通道。
3-16
AI认知与执行
问答｜Skill与Agent
5分钟：先选答案，再说明依据；把分歧带回刚才的案例或练习结果核对
3-17
1 选具体任务2 还原与试跑3 固化 Skill4 测试与改进5 用好 Agent6 数字岗位（课后选学）
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03
MODULE 03 · AI CODING 实战
AI Coding：把改法做成Demo
2–3人一组，从今天的流程诊断中选一个改进任务，或选择课前AI产品心愿卡。把想法做成可以操作的 Demo，让同伴看得懂、试得了。
✓一份产品说明书
✓一个可点击原型
✓一份试用反馈
本章交付的是“可以表达想法、收集反馈的演示版本”，不代表已经接入真实系统或正式生产上线。
AI Coding
用Demo把需求讲清楚
很多项目真正拖时间的不是敲代码，而是反复解释、理解偏差和返工；非技术人员越懂得把问题与产品讲清，协作越快
4-2
AI Coding
AI Coding六步法
每一步都留下看得见的成果；上一项没说清，下一项就不要让 AI 替你猜
4-3
AI Coding
把交接问题写成一张卡
沿用流程诊断中的P1来源与P2条件问题。用 Grill Me 逐题追问，先重测业务字段与接收规则，再做界面。
4-4
操作提示词
请使用 Grill Me（逐题追问）方式访谈我。围绕使用者、真实工作时刻、现有流程、卡点、原始依据、结果接收人和完成标准，每次只问一个最关键的问题；我回答后再追问，不要替我编事实。信息足够时，汇总一张问题卡，标出已确认与待确认项，再问我是否准确。
AI Coding
产品说明书：把要求写清楚
八项约定要能对应实际操作，也要留下范围、未知与版本。
4-5
AI Coding
和AI一起完成产品说明书
加载产品说明书（PRD）Skill，把自己的要求或想法交给AI。逐项核对后，用同一份说明书搭建和试用。
4-6
AI Coding
准备项目、方法与视觉Skill
在 New Qoder 检查 Superpowers、Grill Me 和业务视觉 Skill 是否真正可调用；先用小任务验证，再开始搭建。
4-7
AI Coding
让AI读懂材料，再分步搭建
先把一条用户路径做出来，明确演示与实际运行的边界。
4-8
操作提示词
请到 GitHub 找3个与【场景】相近、仍在维护的优秀方案，给链接与许可证。服务对象是【用户】，企业调性是【风格】；比较动线、界面和交互，说明该借鉴与不该照搬的点，再按我的产品说明书实现。
AI Coding
用参考、截图和语音改页面
把反馈改进成品，并打开新版本确认真的改变。
4-9
AI Coding
能点不等于能用：四种测试各守一关
先检查小功能和连接；每次修改重查旧功能；最后由真正使用者按业务任务验收。
4-10
AI Coding
三条发布路线，选适合你的一条
企业内网、Cloudflare Pages、自购轻量服务器：先看数据边界与运行需要，再拿可访问版本请用户试。
4-11
操作提示词
请帮我比较阿里云和腾讯云适合本应用的轻量服务器，优先评估中国香港地域，同时比较目标用户的访问速度、配置、总费用与续费风险。说明是否需要后端和数据库、域名如何购买与解析、HTTPS 证书怎样申请部署及续期、谁负责维护与回滚。不要把香港地域说成自动解决证书，也不要把演示网页说成已接通真实服务。登录、实名、授权和付款由我本人确认；任何实际购买或收费变更先给费用清单并等待我确认。最后交付访问网址、验证记录和维护说明。
AI Coding
今天做出了原型，Builder 之路才刚开始
迈出这一小步很重要；真正的产品，来自一次次做、发布、试用和改进。
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AI Coding
问答｜AI Coding
5分钟：先选答案，再说明依据；把分歧带回刚才的案例或练习结果核对
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04
MODULE 04 · 企业AI变革
组织变革：从试点到全公司
以公司AI变革五阶段为主线，把首轮试点嵌入蓝图、能力建设、验证调优与规模推广，统筹资源、岗位调整和30天立项。
✓ 首轮试点推进
✓ 五阶段公司转型
✓ 30天立项计划
组织落地
组织落地：让课堂成果进入企业五阶段
流程体系帮助定位能力在哪里被需要。
5-2
组织落地
阶段1｜把目标、责任和授权说清楚
先选一件业务希望变好的事。
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组织落地
阶段2｜先改哪段流程，依据是什么？
用流程体系定位机会，用真实约束决定先后。
5-4
组织落地
阶段3｜按任务补能力，别先建一套大平台
把数据、方法、连接与执行环境接到实际工作。
5-5
组织落地
阶段4｜用真实试点决定继续、调整或停止
十日是启动参考，不是生产交付的固定周期。
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组织落地
持续运营：看见改善，也看见转移的负担
从数据发现异常，到责任人行动，再把结果带回流程。
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组织落地
带回企业：写一张能开始执行的试点行动单
用同一项课堂问题继续推进，不再另起一套宏大计划。
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组织落地
与我进一步探索 AI 的方式
从今天的一条流程出发，可以把方法带进团队、产品与持续交流。
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THREE WAYS TO CONTINUE
邀请我做企业内训
围绕你们的真实业务流程，让团队一起练方法、做案例。
AI 产品设计与落地咨询
从业务场景选择、产品方案设计，到试点验证与推广路径。
来参加线上线下沙龙
不定期相聚，交流 AI 实践、真实难题与新发现。
AI FLOW MANAGEMENT
围绕业务流程，
推动组织变革
从真实业务问题出发，重构流程、建设人机协同能力，再用可验证的结果推动改变。
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